Ny løgnedetektor kan læse ansigtsmuskler, du ikke engang ved, du bruger

(Francesco Carta-fotograf/Moment/Getty Images)

Mennesker er notorisk sørgelige løgnedetektorer, selv når de stirrer løgnere lige ind i ansigtet.

EN maskinelæring Et værktøj, der er trænet til at detektere afslørende tegn på løgn, har vist sig at klare sig bedre end den gennemsnitlige person, ved at bruge lidt mere end data fra bærbare sensorer, der opfanger små flimmer i ansigtsmusklerne.

Udviklet af forskere ved Tel Aviv University, Israel, registrerede systemet korrekt, når folk blev løjet73 procent af tiden i gennemsnit og afslørede to typer løgnere i processen.



Det er 'ikke perfekt, men meget bedre end nogen eksisterende [ansigtsgenkendelse] teknologi,' siger adfærdsneuroforsker Dino Levy.

Bærbare elektroder målte ansigtsmusklernes bevægelser hos 40 frivillige, som enten fippede eller fortalte sandheden, for at fodre en maskinlæringsalgoritme, der langsomt lærte at genkende 'give-away'-mønstre i folks ansigtsudtryk.

Almindelig brugt løgnedetektorteknologi, som f.eks polygrafer , typisk stole på fysiologiske reaktioner som hjertefrekvens, blodtryk og vejrtrækningsfrekvens - alle funktioner, folk kan lære at kontrollere under pres. På trods af deres løbende brug af forskellige områder af retshåndhævelsen, er polygrafer betragtes som unøjagtig i bedste fald.

Så søgningen fortsætter efter andre objektive måder at fortælle, om nogen bevidst er bedragerisk.

Tanken om, at ægte følelser kan 'lækage' på ansigtet af en løgner er dog ikke noget nyt. Det går så langt tilbage som Charles Darwin, der dyppede i psykologiske eksperimenter. I 1872 bemærkede han: 'Ansigtsmuskler, som er mindst lydige mod viljen, vil nogle gange alene forråde en let og forbigående følelse.'

At måle, fange eller endda genkende dem er en anden sag: Disse ufrivillige, ukontrollerbare mikroudtryk dukker kun op i et split-øjeblik og forsvinder efter 40 til 60 millisekunder.

Meget af forskningen for at lokalisere præcise ansigtsmuskler, der forvredes for at danne udtryk, er blevet udført ved hjælp af en teknik kaldet ansigtsoverfladeelektromyografi eller sEMG. Den måler den elektriske aktivitet af ansigtsmuskler og er i stand til at registrere udtryk, der er for subtile til at mennesker kan opdage.

Denne nye undersøgelse testede en ny type bærbare elektroder designet til at være mere følsomme og komfortable end sEMG-enheder, og et maskinlæringsværktøj, der er trænet til at læse ansigtsudtryk i videooptagelser.

'Da dette var en indledende undersøgelse, var løgnen i sig selv meget enkel,' Levy forklarer .

To personer sad over for hinanden, rigget op til elektroderne. Én person bar hovedtelefoner og gentog enten det ord, de hørte, eller sagde noget andet for at vildlede deres partner, der forsøgte at fange dem.

Forskerne registrerede aktiviteten af ​​ansigtsmuskler mellem øjenbrynene (kaldet corrugator supercilia) og på kinderne (zygomaticus major) på deltagerne, mens de lyttede til lydsignalerne, talte og reagerede.

Folk tøvede ikke nødvendigvis mere eller mindre, når de løj, som man kunne forvente.

Undersøgelsen fandt, at blandt de 48 deltagere viste folk forskellige 'give-away'-indikatorer. Nogle mennesker aktiverede deres kindmuskler, når de lå, mens andre rykkede i musklerne nær deres øjenbryn.

Med løgnedetektionsalgoritmen, 'Vi har med succes opdaget løgne i alle deltagerne og gjorde det væsentligt bedre end utrænede menneskelige detektorer', som med rette opdagede løgne overalt fra 22 til 73 procent af tiden,Levy og kolleger skrive i deres papir.

Men den eksperimentelle algoritme har stadig brug for meget mere arbejde, ogFolks afslørende muskler er tilbøjelige til at ændre sig over tid, fandt undersøgelsen.

'Interessant nok blev individer, der var i stand til at narre deres menneskelige modstykker, også dårligt opdaget af maskinlæringsalgoritmen,' forskerne tilføje .

At opdage løgne er tydeligvis mere udfordrende i det virkelige liv eller situationer med høj indsats, hvor gentagne løgnere generelt beretter om længere historier fyldt med løgne og halve sandheder.

Der er også andre former for bedrag ud over direkte et-ords-fejl, såsom udeladelse, unddragelse og brugen af ​​tvetydigt sprog for at skjule sandheden (kaldet tvetydighed), som kan komplicere tingene.

Selvfølgelig er dette stadig meget tidlige dage, og der er mange grunde til, at nogen kan være nervøse, men ikke lyve. Tiden vil vise, om denne teknik er i stand til konkret at kende forskel.

'Vores håb er, at dette i sidste ende, efter udvikling og grundig test, kan give et seriøst alternativ til polygraftest,' fortalte Levy The Times of Israel .

Holdet planlægger at fortsætte med eksperimenter for at træne deres softwarealgoritmer til at detektere blitzansigtsudtryk med større nøjagtighed, således at de i sidste ende kan fjerne elektroderne helt.

De forventer, at test af deres opsætning med folk, der fortæller mere omfattende, besværlige løgne, kan afsløre et helt spektrum af mikroudtryk forbundet med løgn. Billedanalyseværktøjet kunne måske også forbedres ved at integrere andre nye teknologier, der fokuserer på at ændre tonefaldet, foreslår Levy og kolleger.

'Der er et væld af mulige manifestationer af bedrag, og vi har blot afsløret to af dem,' forskerne konkludere .

Undersøgelsen blev offentliggjort i Hjerne og adfærd .

Populære Kategorier: Samfund , Tech , Plads , Mennesker , Fysik , Sundhed , Mening , Miljø , Forklarer , Ukategoriseret ,

Om Os

Offentliggørelse Af Uafhængige, Beviste Fakta Om Rapporter Om Sundhed, Rum, Natur, Teknologi Og Miljøet.